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国网山东电力构建电力生产设备状态检测业务全环节数字化管控新模式，实现检测任务一键派单、检测数据一键上传及智能分析、设备状态一键评价。
随着电网设备规模的不断扩大，传统以人工为主的变电运检模式在数据收集、缺陷研判、检修决策方面存在较多问题，难以适应电网高质量发展要求。
国网山东省电力公司调研一线班组作业现状，依托PMS3.0研发变电检测微应用，在该公司统一应用的“i运检”上搭建微应用入口，贯通变电检修、运维、检测等业务环节，基于实物ID建立人员、设备、装备信息关联，开展全要素统一管理，构建电力生产设备状态检测业务全环节数字化管控新模式，实现检测任务一键派单、检测数据一键上传及智能分析、设备状态一键评价。2022年5月，变电检测微应用上线应用，依托“i运检”服务该公司全部变电检修运维班组。
变电检修运维工作需要通过带电检测、电气试验等方式检查设备，进行缺陷研判，对检测人员的经验、技术水平要求较高。同时，传统的人工运检模式在收集检测数据时需要准备的纸质材料多，现场抄录、手动录入数据工作量大，造成数据流转时效性受限，也难以快速与多方共享。
与智能移动终端、数字化测试仪器配合，变电检测微应用实现了检测数据一键上传，试验报告自动生成。现场检测结束后，检测人员通过变电检测微应用选择工作任务，就可以一键获取仪器检测数据，由系统自动填写实验表单。带电检测、电气试验数据录入平均用时缩短至两分钟，数据采集时效性大幅提升。
国网山东电力同步优化了试验检测等四项变电业务的工作流程。管理人员可以在变电检测微应用中选取变电站内待测设备，由变电检测微应用自动生成工单并一键派单。检测人员使用变电检测微应用扫描待测设备二维码即可获取任务，了解详细的任务内容。从获取工作任务到现场开展检测，用时缩短到5分钟以内，各项流程线上流转，工作的灵活性、便捷性有所提升。
检修决策水平和设备状态分析手段息息相关。变电检测微应用挖掘设备检测试验、运行状态数据价值，通过差异化试验结果诊断模型及图谱类数据深度学习诊断模型提取数据特征，智能研判设备状态，辅助现场人员快速发现、处置设备异常，推动设备异常识别方式由传统的以经验为主，向以大数据、人工智能分析为主导的方式转变，提升了检修作业的主动性。
目前，变电检测微应用已实现山东电网110千伏及以上变电站的带电检测及电气试验作业数据自动获取，累计分析5类设备带电检测数据超1000万余条、发现并预警异常设备962台次，在全面提升变电运检工作质效的同时减轻了基层班组负担。
