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河北新闻网讯（张辉、李少波）“焊缝影像在屏幕如放电影一样一帧接一帧闪过，1分钟能完成4米钢管检测，两分钟能审核1000张检测影像并标注疑似缺陷的位置。”12月2日，在中油宝世顺（秦皇岛）钢管有限公司直缝工厂生产线，一级工程师程继兵介绍人工智能钢管检测系统。
历时半年在企业多条生产线试运行后，该公司的人工智能钢管检测系统缺陷检出率达到95%，助力检测作业效率提升40%，标志着国内首个AI钢管智能检测模型正式投入工业化运用并初步取得效果。
“该系统通过AI智能识别筛选钢管检测实时X射线样片，能快速识别裂纹、气孔、未熔合等典型缺陷。”程继兵介绍，相比过去单纯依赖人工的检测方式，AI智能检测不仅能提升效率，更将误报率控制在5%以下，这样的检测精度和效率在行业内处于先进水平。
这个“火眼金睛”的背后，是技术攻坚与产业协同。作为中油宝世顺公司落地的首个AI质检项目，该模型集结了20余名技术人员共同完成了百万级工业影像数据采集和10万条核心样本的精细标注。项目团队基于盘古视觉大模型架构进行深度适配，经过千万次迭代训练优化参数，打通了从数据采集到模型应用的AI工程全链条。
该模型采用通用接口设计，可无缝对接公司各条制管生产线检测设备。项目团队将通过接入更多元化数据拓展模型功能，力争3年内将钢管检测缺陷识别率提升至98%以上。
目前，作为中国石油数字化转型的重要成果，该AI检测模型已在中油宝世顺公司制管、防腐生产线进行全面推广运用。
