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“多设备分析任务已启用，网络、视频信号正常，云识别服务开始……”11月25日，在福建漳州220千伏凤园变电站作业现场，10个视频探头同时启动云端智能分析服务。在15千米外的漳州供电公司视频监控大厅内，技术人员李国粉通过统一视频平台查看现场6组工作班作业情况。
8月，福建电力科学研究院联合漳州供电公司组建联合攻关团队，应用云边端协同视频识别技术，研发违章行为智能识别模型，并在漳州地区试点应用。模型具备作业工单探头绑定、智能分析任务下发、违章行为识别、识别结果分析等功能。
“漳州每天约有300个电网作业现场，监控人员需要在监控平台上来回切换不同现场的画面，存在监控‘死角’。”李国粉介绍，“有了视频识别新技术，相当于多了一个24小时在线的人工智能虚拟安全员。”
“传统的视频识别技术采用视频单帧图像识别方式分析图像，可识别研判的违章行为较少。我们引入视频流分析技术，可实现组帧分析，即组合前后帧图像特征综合研判，提高了对复杂场景的研判能力。”福建电科院技术负责人林晨翔介绍，“我们研发的违章行为智能识别模型可识别场景由原来的8类增加到32类，大大提升了对电力复杂场景的适应性。”（王忠平 纪俊渊 马腾）
